"36% des organisations commencent à élaborer leurs plans d'intelligence artificielle"
- Éclosion de cas d'utilisation dans les organisations
- Préoccupations concernant le cadre réglementaire
Avec la présence croissante de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires et de la technologie, les organisations espagnoles commencent à jeter les bases de l'intégration de cette ressource dans leurs processus et à capitaliser sur son plein potentiel de croissance. Bien que seulement 10 % des entreprises disposent actuellement d'un plan d'IA pleinement intégré à leur stratégie, "36 % d'entre elles ont déjà commencé à l'élaborer et seulement une sur quatre ne prévoit pas d'en avoir un à moyen terme, ce qui montre l'importance stratégique que l'IA va revêtir dans les entreprises".
Ce sont les mots de Luis Abril, directeur exécutif d'Indra et PDG de Minsait, à l'occasion du lancement du " Rapport Ascendant sur la maturité numérique 2024 " que l'entreprise numérique présente chaque année et qui, à cette occasion, sous le titre " IA, radiographie d'une révolution en cours ", aborde le contexte et le degré d'adoption de l'intelligence artificielle par les entreprises et les administrations publiques. Pour ce faire, elle a analysé les informations fournies par plus de 900 organisations d'Espagne et d'autres pays qui ont participé à cette étude, dans 15 secteurs d'activité différents.
Dans l'analyse de Minsait, "nous percevons un saut qualitatif vers de nouveaux modèles de gestion, dans lesquels l'IA est intégrée dans toutes les fonctions de l'organisation, ce qui permet aux personnes de se concentrer sur des activités de plus grande valeur. Pour y parvenir, l'un des grands défis pour les entreprises et les institutions est d'accélérer l'innovation et la mise à l'échelle agile et flexible de l'intelligence artificielle, afin de ne pas rater le train de la compétitivité et de continuer à croître de manière durable", explique Luis Abril.
Éclosion de cas d'utilisation dans les organisations
Le rapport Ascendant de Minsait révèle que, bien que les entreprises de tous les secteurs partent d'un faible niveau d'adoption de l'IA, elles sont conscientes du défi que représente la conduite et la capture de sa pleine valeur au fur et à mesure que la technologie progresse. Il est frappant de constater que nombre d'entre elles se lancent déjà dans le déploiement de cas d'utilisation, en particulier pour l'IA générative, ce qui a conduit à une explosion de l'analyse comparative à un stade beaucoup plus précoce que ce n'est généralement le cas pour d'autres technologies émergentes. Loin d'éclipser sa version traditionnelle, pour laquelle il reste encore beaucoup de valeur à capturer, l'IA générative est également devenue le multiplicateur du déploiement des cas d'utilisation et de l'accélération de leur arrivée dans les entreprises.
Parmi les entreprises qui se sont déjà engagées dans cette voie, selon le rapport Ascendant, 72% l'ont fait avec la motivation d'incorporer l'IA dans leur efficacité opérationnelle, 34% pour améliorer la prise de décision et 31% pour faire évoluer l'expérience de leurs clients et utilisateurs internes. En général, on perçoit une réticence à explorer d'autres domaines ou à faciliter les actions autonomes par l'intelligence artificielle ; au contraire, les cas d'utilisation liés à l'évolution des opérations ont la priorité.
D'autres domaines de la chaîne de valeur sur lesquels l'accent a été mis sont l'application de l'IA à la gestion des risques et à la cybersécurité (54 %), l'informatique d'entreprise (37 %), le marketing (36 %) et les ventes (33 %) ; cela a encouragé le développement de cas d'utilisation dans des domaines tels que l'analyse prédictive pour la prise de décision, la recherche et la conception de nouveaux produits et services, la conception et la personnalisation des campagnes, la prédiction de la demande des clients ou la génération de code informatique (voir l'annexe).
Compte tenu de la vitesse à laquelle l'IA commence à s'implanter dans les organisations, le cloud et un bon écosystème d'alliés et d'hyperscalers sont devenus la base technologique de son adoption à grande échelle et, dans le cas de l'IA générative, pratiquement un impératif en raison du coût et des connaissances nécessaires pour entraîner de grands modèles de langage. 78 % des organisations disposent déjà d'une infrastructure en nuage pour favoriser l'intelligence artificielle et une sur trois a conclu des accords avec des partenaires technologiques spécialisés.
Minsait estime que l'intégration de l'éthique et de la cybersécurité dès les premières étapes de la conception, des tests et de la mise en œuvre des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle est essentielle pour garantir une utilisation responsable et sécurisée des données. Bien qu'à ce jour, selon le rapport, seules 9 % des organisations aient mis en œuvre des solutions et des plans spécifiques de cybersécurité, les entreprises mettent déjà en place des approches supplémentaires pour protéger les modèles d'IA tout au long de leur cycle de vie.
L'exploitation sectorielle de l'intelligence artificielle est très disparate, bien que les secteurs de la banque, de l'énergie, de l'assurance et des télécommunications aient déjà pris des mesures pour modifier leur approche de l'IA ou intégrer des produits et services basés sur l'IA dans leur proposition de valeur. D'autres secteurs, tels que la consommation, l'industrie et les administrations publiques, en sont à un stade plus embryonnaire afin d'exploiter tout le potentiel de cette ressource. Le rapport présente plusieurs cas d'utilisation, déjà mis en œuvre dans des entreprises et des institutions, qui ont également une composante de développement durable pertinente, agissant sur la protection de l'environnement, la production de connaissances, la lutte contre la désinformation ou la réduction de la fracture numérique.
Préoccupations concernant le cadre réglementaire
Cette explosion des cas d'utilisation a accéléré l'entrée de l'IA dans les organisations, bien que celles-ci perçoivent encore des obstacles à une mise à l'échelle plus agile de son adoption. Le manque de professionnels qualifiés est l'obstacle le plus important pour 36 % des entreprises interrogées, suivi par le manque de vision et de compréhension de la part de la direction quant à la valeur de l'IA et à son potentiel de croissance pour l'entreprise, comme le soulignent 35 % d'entre elles.
Troisièmement, 31 % des organisations s'inquiètent de l'instabilité de la réglementation et de l'absence d'un cadre réglementaire stable qui encourage une utilisation responsable et le respect de la vie privée comme l'un des principaux obstacles à une adoption accrue. Un contexte de limitation qui a changé avec l'approbation récente de l'Acte européen sur l'IA (AI ACT), la première réglementation sur l'intelligence artificielle dans le monde qui régit de nouveaux scénarios d'opportunité pour encourager cette ressource commerciale.
Luis Abril, directeur de Minsait, nous rappelle qu'il est important de profiter de ce moment d'opportunité : "L'intelligence artificielle est une ressource précieuse pour améliorer la compétitivité des entreprises et des administrations publiques dans le monde entier. Et, comme cela a toujours été le cas pour d'autres révolutions majeures, l'IA représente une perturbation dans divers domaines de la société et s'accompagne d'une série de défis qu'il faudra gérer. Ces défis comprennent la protection de la vie privée et la sécurité des données, la prévention des préjugés et de la discrimination, la gestion durable des ressources nécessaires à l'utilisation de l'IA et la gestion de l'impact qu'elle peut avoir sur le marché du travail. Et, en fin de compte, répondre à ces défis pour continuer à évoluer vers un modèle de société où les nouvelles technologies sont au service des personnes".