Minsait montre les capacités de l'IA à tirer parti des données des clients dans le domaine de l'assurance et à rendre les polices beaucoup plus personnalisées
Minsait (groupe Indra) présentera ces jours-ci des cas réels d'intelligence artificielle appliquée au secteur de l'assurance, avec des capacités d'organisation des données des clients jusqu'à des limites jamais atteintes et de réalisation de polices et d'assurances hyperpersonnalisées.
C'est l'une des possibilités que l'IA peut offrir à ce secteur et que la société technologique mettra en avant lors de la Semaine de l'assurance 2025, tout en donnant d'autres exemples de la façon dont la numérisation la plus disruptive a un impact sur les opérations et, surtout, sur les performances de ses professionnels, ainsi que sur ses clients et assurés.
La possibilité de mettre l'IA au service du client permet une gestion avancée des données qui apporte aux assureurs une vision inédite de leurs besoins, facilitant la création de services différenciés et l'obtention d'avantages concurrentiels. Des résultats tangibles pour un secteur, celui de l'assurance, qui a pris les devants en intégrant l'intelligence artificielle dans certains de ses processus les plus stratégiques.
Un récent rapport élaboré par Minsait et l'ICEA (Coopération de recherche entre les compagnies d'assurance et les fonds de pension) constate que deux tiers des compagnies d'assurance ont déjà intégré l'IA dans leurs opérations et dans le quotidien de l'entreprise, en se concentrant sur l'amélioration de la relation avec les clients, la réduction de la fraude ou l'optimisation des processus.
Tirer parti de la technologie devient désormais le plus grand défi.
Jesús Morales, directeur du développement commercial des services financiers chez Minsait, rappelle que : « L'intelligence artificielle représente un outil clé pour l'optimisation et la transformation du secteur de l'assurance, et huit entreprises sur dix l'utilisent déjà, mais sa mise en œuvre doit être axée sur l'obtention de résultats tangibles et mesurables. Étant donné la sensibilité des processus pris en charge par les assureurs, tels que l'évaluation des risques, la tarification des polices ou la gestion des sinistres, il est essentiel que les solutions d'IA apportent non seulement de l'efficacité, mais garantissent également précision, équité et transparence.
Un moment de transition pour se démarquer
Chez Minsait, ils estiment que les assureurs se trouvent dans une période difficile, car, bien qu'ils disposent de grandes quantités d'informations sur leurs clients, l'IA leur permet d'aller plus loin et de connaître les aspirations, les émotions et les désirs réels de ces derniers, afin de proposer des solutions qui non seulement les protègent, mais aussi les « inspirent et les accompagnent ».
Pour l'entreprise technologique, l'IA générative transforme déjà le secteur de l'assurance dans trois domaines clés :
- Automatisation des sinistres : des processus plus rapides, plus précis et sans friction.
- Personnalisation des polices : création de plans adaptés à chaque personne en temps réel.
- Assurances émotionnellement intelligentes : des algorithmes qui non seulement prédisent les risques, mais comprennent également les émotions des clients pour créer des relations plus profondes.
Dans un scénario aussi difficile et où tout le monde utilise l'IA, la différenciation vient de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la gestion de ces données, pour offrir des services totalement révolutionnaires et adaptés au moment de la vie que traversent les assurés et pour pouvoir répondre à leurs aspirations réelles en tant que clients.
Innovation et responsabilité, rappelle Jesús Morales de Minsait, car l'objectif principal de l'IA dans ce secteur est « une réelle amélioration de l'expérience client, une réduction efficace de la fraude et une optimisation des coûts opérationnels qui ne compromettent ni la qualité du service ni la confiance des assurés ». En outre, souligne l'expert, en raison de la nature même de leur activité, « il est essentiel que les assureurs intègrent des modèles d'IA explicables et vérifiables, en veillant à ce que les décisions automatisées soient compréhensibles et conformes au cadre réglementaire ».