La Northwestern University présente un nouveau système de surveillance mondial pour le COVID-19 

Les résultats d'une étude publiée dans le Journal of Internet Medical Research, menée par des chercheurs de la Northwestern University en collaboration avec l'Université de Floride, confirment qu'un système de surveillance mondial pour le COVID-19 a été mis au point avec succès. Le système, connu sous le nom de GASSP, permet de suivre les zones où le virus se trouve, où il se propage et la vitesse de propagation, ainsi que de savoir si cette vitesse augmente. "Nous pouvons maintenant facilement identifier les foyers dès le début", explique Lori Post, la chercheuse principale du projet.   

Le fonctionnement du système est identique à celui utilisé en économétrie pour mesurer l'expansion ou la contraction de l'économie. Post note que c'est la première fois que cette méthode est utilisée pour la surveillance des maladies et est optimiste quant à l'efficacité du modèle.   

Les systèmes actuellement utilisés sont incapables d'identifier les changements épidémiologiques ou d'avertir de l'imminence d'une épidémie. Elles n'ont guère changé au cours des dernières décennies et mesurent essentiellement le nombre de cas en termes de décès, de nouvelles infections et d'infections accumulées. Le système contrôle également les données incomplètes en utilisant des méthodes statistiques avancées. Les systèmes de surveillance actuels ne détectent que les cas graves, a déclaré Post, de sorte que dans le cas de COVID, ces chiffres ne représentent probablement que 10 à 20 % du nombre de cas.  

Lori Post souligne que l'important est "de connaître l'accélération et de savoir comment elle se compare d'une semaine à l'autre. À cette fin, on utilise une mesure appelée Jerk, qui n'a pas été utilisée jusqu'à présent dans le domaine de la santé publique. "Si vous êtes le gouverneur de New York, il n'est pas utile de prévenir de futures épidémies en regardant combien de personnes ont déjà été infectées par le coronavirus. Vous voulez savoir ce qui se passe maintenant et quels sont les scénarios probables dans un avenir proche", a déclaré Post.   

"Nous détectons les caractéristiques dynamiques de la pandémie", a déclaré Post. "Les pandémies se déplacent et changent. Nous sommes comme des contrôleurs aériens qui guident un avion à travers une tempête. Le pilote ne peut pas voir. Ils ne savent pas où aller, ils ont besoin d'informations. Nous devons guider cet avion avec des instruments. De même, nous devons informer les responsables de la santé publique lorsque la pandémie connaît des changements importants.   

L'un des points clés de la solution à la pandémie sur laquelle se concentre Post est ce qu'on appelle l'effet de persistance. "L'effet de persistance mesure la probabilité que les personnes qui ont été récemment infectées la semaine dernière en aient infecté d'autres qui développeront la maladie cette semaine, et qui à leur tour en infectent d'autres qui développeront la maladie la semaine prochaine, etc. Pour aplatir la courbe et mettre fin à la pandémie, nous devons réduire l'effet de la persistance et finalement la ramener à zéro. Post avertit qu'il s'agit d'un "objectif politique clé".  

Comme il s'agit d'un système dynamique et non statique, les informations seront mises à jour en une seconde seulement. Chaque ambassade des États-Unis informera les pays respectifs des données obtenues, afin qu'ils disposent de mises à jour en temps réel. Grâce aux données fournies, les systèmes de santé seraient prêts à faire face aux changements rapides de l'épidémie et les gouvernements seraient en mesure de mettre en œuvre des mesures opportunes pour prévenir et atténuer l'impact de l'épidémie.  

"Par exemple, par rapport à d'autres pays, les Pays-Bas sont un petit pays et n'ont pas le même nombre de cas que certains grands pays comme l'Espagne", a déclaré Post. "Mais ils présentent actuellement des signes alarmants : augmentation de la vitesse, accélération et chocs positifs, ce qui signifie un potentiel de croissance explosive", a-t-il déclaré.   

Elle servira également à prévenir d'autres effets négatifs de la pandémie, en particulier dans les pays en développement, tels que l'insécurité alimentaire et la surpopulation des hôpitaux. Elle permettra de comprendre quelles sont les politiques les plus efficaces pour lutter contre la pandémie. "Le système pourra informer les dirigeants concernés sur le lieu de l'épidémie avant qu'elle n'apparaisse dans les hôpitaux et avant que les morgues ne soient bondées", a ajouté Post.  

Aux États-Unis, le système permettra d'évaluer la propagation du virus au niveau des comtés. Les chercheurs affirment donc qu'il ne sera pas nécessaire de fermer un État entier s'il n'est pas menacé, ce qui contribuera à préserver l'économie du pays.   

Par exemple, Hawaii, le Vermont et le Maine ont le taux le plus bas de nouvelles infections pour 100 000 personnes par jour, mais le rythme de propagation s'accélère et l'effet de la persistance reste positif. C'est pourquoi ils doivent maintenir une distance sociale, contrôler les foules et utiliser des masques, faute de quoi le nombre de cas pourrait augmenter jusqu'à ce qu'on appelle une croissance explosive.