58% des assureurs considèrent que l'efficacité et l'optimisation sont des éléments pertinents pour l'adoption de l'IA
Le secteur de l'assurance est déjà conscient des avantages que l'intelligence artificielle peut apporter à l'entreprise.
Parmi toutes les raisons qui poussent les entreprises à commencer à utiliser l'intelligence artificielle ou à le faire de manière intensive, l'efficacité et l'optimisation des processus internes ressortent, étant l'un des aspects les plus importants pour plus de la moitié des organisations.
C'est ce que révèle l'analyse sectorielle du rapport Ascendant de Minsait (Indra Group) qui, sous le titre « AI : X-ray of a revolution in progress », analyse le degré d'adoption dans les entreprises privées et les institutions publiques.
À un second niveau, 33 % des entreprises interrogées déclarent que l'une des principales raisons de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle est l'amélioration de l'expérience des clients et des utilisateurs internes. Trois sur dix mentionnent également l'augmentation des ventes (revenus) par l'amélioration de l'offre ou de la connaissance client grâce à l'utilisation de l'IA.
Dans le même ordre d'idées, une nouvelle offre et un nouveau modèle d'entreprise (21 %), l'aide à la prise de décision fondée sur les données et l'optimisation des données existantes (15 %), ainsi que le positionnement en tant qu'entreprise et entité innovante (8 %) sont également des raisons que les assureurs valorisent pour l'adoption de l'IA.
Le rapport identifie également les cas d'utilisation que les entreprises appliquent et établit une comparaison avec l'ensemble des entreprises d'autres secteurs. Dans le cas des assureurs, les entreprises se concentrent sur les opérations spécifiques au secteur (100 %).
Elles concentrent également déjà leurs efforts sur l'amélioration de la gestion des risques et de la cybersécurité, principalement par l'utilisation de logiciels tiers, ainsi que dans les domaines du marketing, des ventes et de l'optimisation de la conception des produits et des services.
En ce qui concerne les cas d'utilisation spécifiques au secteur, les entreprises concentrent ou prévoient de concentrer leurs efforts sur l'optimisation de la souscription et de l'évaluation des risques, grâce à des initiatives telles que la détection des fraudes contractuelles, l'analyse de l'imagerie satellitaire, le profilage des clients et l'utilisation de modèles de risque prédictifs. Ils donnent également la priorité aux améliorations dans le traitement des sinistres, telles que les communications automatisées avec les clients, les chatbots d'assistance et l'extraction automatisée d'informations à partir de documents.
Enfin, les progrès dans l'émission et l'administration des polices, y compris la segmentation de la clientèle, la modélisation du taux de désabonnement, l'analyse de l'expérience client et la prédiction des renouvellements, se distinguent.
En ce qui concerne les obstacles ou les facteurs qui ralentissent la mise en œuvre de l'IA, 42 % des organisations interrogées identifient la réglementation relative aux données et à l'IA comme l'un des principaux obstacles à la mise en œuvre. Un fait qui, avec le lancement par l'Union européenne de l'AI Act, la première loi sur l'IA, favorise le développement de cette numérisation dans le secteur. À un deuxième niveau, 38 % soulignent les défis liés à la gouvernance des données. Ensuite, trois entreprises sur dix désignent le manque de connaissances et de talents comme un obstacle majeur à l'adoption de l'IA et, au même niveau, le manque de vision des dirigeants d'organisation comme un autre obstacle majeur.
L'intelligence artificielle, clé de la transformation de l'entreprise
Le secteur de l'assurance traverse une période de grand dynamisme, influencée par des facteurs économiques, politiques et sociaux. Il est donc nécessaire de mettre en œuvre des transformations profondes dans les processus opérationnels pour rester compétitif et répondre à la fois aux demandes des consommateurs finaux et à la nécessité d'optimiser les opérations. La hausse de l'inflation et l'évolution des habitudes de consommation ont conduit les institutions financières et les assureurs à intensifier leurs stratégies d'innovation.
Dans ce contexte, l'intelligence artificielle, déjà présente dans l'industrie depuis quelques années, consolide sa position en tant que ressource clé pour transformer les modèles d'affaires actuels, permettant des niveaux pionniers de personnalisation et d'efficacité. Son impact dépasse le secteur financier, ouvrant la voie à une transformation accélérée dans de multiples industries et dans notre vie quotidienne.
« Le secteur de l'assurance met déjà en œuvre l'IA de manière récurrente, ouvrant la voie à l'application de cette ressource. Elle est déjà largement utilisée dans des domaines clés de sa chaîne de valeur, tels que l'acquisition de clients et les offres de services en temps réel », a déclaré Ignacio Fernández, responsable mondial des services financiers et de l'assurance chez Minsait. « L'IA générative promet de dynamiser davantage cet écosystème, ouvrant la porte à de nouvelles opportunités et de nouveaux défis. Parmi les aspects les plus pertinents à prendre en compte pour les assureurs figurent le développement de modèles commerciaux numériques, l'automatisation des processus pour réduire les coûts, la personnalisation des services, l'amélioration de l'expérience client et la conception de nouveaux produits innovants, tous alimentés par les capacités de l'IA », a-t-il ajouté.
La cinquième édition du rapport Ascendant Digital Maturity 2024 de Minsait porte sur le contexte et le degré d'adoption de l'intelligence artificielle par les entreprises et les administrations publiques. Pour ce faire, il a analysé les informations fournies par plus de 900 organisations en Espagne et dans d'autres pays, issues de 15 secteurs d'activité différents.
