Neuf entreprises sur dix du secteur financier utilisent déjà l'IA pour la gestion des risques et la cybersécurité
L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) par les institutions financières ouvre une ère d'innovation et de transformation sans précédent dans les organisations.
Neuf entreprises sur dix concentrent ou concentreront leurs efforts sur l'amélioration de la gestion des risques et de la cybersécurité, principalement par le biais de logiciels tiers. Elles concentrent également leurs développements sur des cas d'utilisation spécifiques au secteur et, dans 53 % des cas, sur l'amélioration de l'expérience interne du client ou de l'utilisateur.
C'est ce que révèle l'analyse sectorielle du rapport Ascendant de Minsait (Indra Group) qui, sous le titre « AI : X-ray of a revolution in progress », analyse le degré d'adoption dans les entreprises privées et les institutions publiques.
Ce même rapport met en évidence les opérations spécifiques sur lesquelles les entreprises concentrent ou concentreront leurs efforts sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle, parmi lesquelles le renforcement des domaines dédiés à la cybersécurité par le biais d'outils ou de solutions tierces et l'amélioration du processus opérationnel interne, à travers l'optimisation des transactions et du back-office, ainsi qu'un plus grand service de conseil.
En outre, près de la moitié des entités participant à l'étude ont déjà la capacité de capturer des données en temps réel. Parmi elles, 27 % obtiennent à la fois des données non structurées (images, vidéo, texte libre, etc.) et des données structurées. Dans 55% des cas, les données sont généralement capturées en mode différé ou non supervisé (le modèle dit « batch », avec 17 %).
Dans le même ordre d'idées, neuf entreprises sur dix, grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, sont déjà en mesure d'analyser et de tirer des conclusions et d'identifier des modèles. Dans la grande majorité des entreprises analysées dans l'étude, il y a également un degré maximum d'intervention humaine lors de l'application des modèles d'IA en interne.
Le rapport examine également les motivations du secteur financier à adopter l'IA. Parmi toutes les raisons qui poussent les entreprises interrogées à commencer à utiliser l'IA ou à le faire de manière plus intensive, l'efficacité et l'optimisation des processus internes ressortent comme l'un des aspects les plus importants pour huit organisations sur dix.
Une autre motivation est l'amélioration des processus décisionnels basés sur les données. Dans cette optique, plus de la moitié des entreprises ont déjà entamé leur processus d'adoption de l'intelligence artificielle en ayant une idée claire de ce que sera leur plan d'affaires autour de cette numérisation et en se concentrant sur la mesure du retour sur l'investissement réalisé.
En ce qui concerne les obstacles ou les facteurs qui ralentissent la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, le document mentionne le manque de capacités et de ressources internes, le niveau d'ignorance technologique et le manque de capacité des ressources disponibles pour les technologies de l'information, l'absence d'un modèle robuste de gouvernance des données, la qualité des données et l'aversion au changement, ainsi que les difficultés à s'adapter aux changements que ces processus impliquent.
L'intelligence artificielle comme ressource clé pour l'industrie
Le secteur de la banque et de l'assurance traverse une période d'activité intense, influencée par divers facteurs économiques, politiques et sociaux. Cela entraîne un besoin urgent de mettre en œuvre des transformations profondes dans les processus d'affaires pour soutenir la compétitivité et répondre, entre autres, aux attentes des consommateurs et à la nécessité de rendre ces processus plus efficaces. La hausse de l'inflation et l'évolution des modes de consommation ont incité les institutions financières et les assureurs à accélérer leurs efforts d'innovation pour obtenir un impact efficace.
Dans ce contexte, selon Ignacio Fernández Pérez, directeur mondial des services financiers et de l'assurance chez Minsait, l'intelligence artificielle « se positionne comme une ressource clé pour révolutionner les modèles commerciaux actuels avec efficacité et personnalisation à une vitesse sans précédent. Cette transformation ne se limite pas au secteur financier, mais englobe tous les domaines d'activité, représentant une ressource qui accélérera sans aucun doute le changement de notre mode de vie ».
Fernández Pérez ajoute également que « l'IA a un impact significatif sur l'optimisation et l'amélioration de l'expérience client, dans le but de favoriser une plus grande fidélité. L'accent est mis sur la refonte des processus, le renforcement de la cybersécurité et de la détection des fraudes, et le développement de nouveaux modèles commerciaux qui facilitent l'accès aux segments émergents ».
La cinquième édition du rapport Ascendant Digital Maturity 2024 de Minsait aborde le contexte et le degré d'adoption de l'intelligence artificielle par les entreprises et les administrations publiques. À cette fin, il a analysé les informations fournies par plus de 900 organisations en Espagne et dans d'autres pays, issues de 15 secteurs d'activité différents.
