La frontière médicale sauvage et fabuleuse de l'IA prédictive

Il règne une euphorie durable dans un laboratoire lorsque les chercheurs savent qu'ils repoussent les frontières de la science, qu'ils ouvrent de nouvelles perspectives pour l'humanité et qu'ils récoltent les récompenses extraordinaires qui accompagnent le simple fait d'apprendre quelque chose de grand. 

Il existe une euphorie particulière dans la science depuis qu'Archimède a sauté de sa baignoire dans la Grèce antique en criant, paraît-il, "Eurêka". 

J'ai ressenti cette euphorie lorsque j'ai interviewé deux scientifiques exceptionnelles, Marina Sirota et Alice Tang, à l'université de Californie à San Francisco (UCSF), dans le cadre de l'émission de télévision indépendante "White House Chronicle" diffusée sur la chaîne PBS. 

Sirota et Tang ont publié un article fondamental sur la détection précoce de la maladie d'Alzheimer - jusqu'à 10 ans avant son apparition - grâce à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle. Les chercheurs se sont montrés très enthousiastes à propos de leurs résultats et de ce que leur ligne de recherche signifiera pour la détection précoce et la prévention de maladies complexes telles que la maladie d'Alzheimer et bien d'autres encore. 

En tant que personne préoccupée par les effets de l'IA sur tous les domaines, de l'intégrité des élections aux pertes d'emploi, j'étais très enthousiaste, car les recherches de l'UCSF offrent un exemple clair des progrès de la médecine réalisés grâce à la science informatique. "Cette fois, c'est différent", déclare Omar Hatamleh, responsable de l'IA au Goddard Space Flight Center de la NASA à Greenbelt, dans le Maryland. 

Les attentes des humains sont révolutionnées dans des laboratoires comme celui de San Francisco. 

Sirota a déclaré : "Dans mon laboratoire, l'idée est d'utiliser à la fois les données moléculaires et les données cliniques (c'est-à-dire les données que vous générez lorsque vous consultez votre médecin) et d'appliquer l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle". 

Tang, qui vient de terminer son doctorat et étudie la médecine, a expliqué : "C'est la combinaison des maladies qui permet à notre modèle de prédire leur apparition". 

Dans leur étude, Sirota et Tang ont découvert que l'ostéoporose prédit la maladie d'Alzheimer chez les femmes, mettant ainsi en évidence l'interaction entre la santé des os et le risque de démence. 

Les chercheurs ont utilisé cette approche pour trouver des modèles prédictifs à partir de 5 millions de dossiers de patients que l'UCSF possède dans sa base de données. Ils ont trouvé un lien entre l'ostéoporose et la maladie d'Alzheimer, en particulier chez les femmes. C'est important, car les deux tiers des patients atteints de la maladie d'Alzheimer sont des femmes. 

Les chercheurs précisent qu'il n'est pas évident que l'ostéoporose mène à la maladie d'Alzheimer, mais que c'est le cas dans environ 70 % des cas. En outre, ils ont fait remarquer qu'ils sont parfaitement conscients des biais historiques dans les données disponibles, par exemple le fait que la majorité d'entre elles proviennent de personnes blanches d'une certaine classe socio-économique. 

Sirota et Tang ont indiqué qu'ils ont trouvé des facteurs contributifs dans la maladie d'Alzheimer. Il s'agit notamment de l'hypertension, de la carence en vitamine D et de l'augmentation du cholestérol. Chez les hommes, les troubles de l'érection et l'hypertrophie de la prostate sont également des facteurs prédictifs. Ces résultats ont été publiés dans Nature Aging au début de cette année. 

L'analyse prédictive a des applications potentielles pour de nombreuses maladies. Il sera possible de les détecter bien avant leur apparition et donc de mettre au point des thérapies. 

L'analyse prédictive a été utilisée pour anticiper le phénomène des sans-abri, de sorte que des interventions - telles que des aides à la location - peuvent être effectuées avant qu'une famille ne soit jetée à la rue. La charité institutionnelle est souvent lente et identifie souvent les personnes à risque après une catastrophe. 

L'IA commence à influencer de nombreux aspects de notre vie, qu'il s'agisse de téléphoner à un banquier ou des efforts déployés par les services publics pour détecter et contrôler la végétation à risque avant qu'une étincelle ne provoque un incendie. 

Si les défis de l'IA sont réels, qu'il s'agisse de son utilisation abusive par des dirigeants autoritaires ou de la menace qu'elle représente pour la guerre et le contrôle social, les utilisations dans le seul domaine de la médecine sont stupéfiantes. 

En médecine, c'est le début d'une nouvelle ère pour la santé humaine, car les frontières de la maladie sont comprises et repoussées comme jamais auparavant. Eurêka ! Eurêka ! Eurêka ! Eurêka ! 

Sur Twitter : @llewellynking2 

Llewellyn King est producteur exécutif et animateur de "White House Chronicle" sur PBS.