Minsait accélère l'adoption de l'IA dans la transformation de ses services, de sa productivité et de la qualité de son développement logiciel
Minsait, une entreprise d'Indra, accélère la mise à l'échelle de l'intelligence artificielle au sein de ses processus et prend son envol dans l'application de cette ressource, tant dans son offre aux clients que dans la transformation interne de l'entreprise, dans des domaines aussi importants que le développement de solutions logicielles, l'optimisation des services ou la productivité interne de l'entreprise.
Comme l'explique Luis Abril, directeur exécutif d'Indra et PDG de Minsait : "Nous sommes l'entreprise la plus avancée dans le déploiement d'outils de copilotage pour le développement de logiciels ; une entreprise technologique qui non seulement progresse dans sa propre adoption de l'IA, mais qui est également à la tête de la mise à l'échelle de cette ressource dans de nombreuses autres organisations. Tout cela nous permet d'avoir une vision avancée de l'impact de l'intelligence artificielle sur les processus internes et nous oblige à disposer des meilleures solutions pour que l'IA soit l'alliée qu'elle est censée être, en l'intégrant dans l'offre à nos clients, mais aussi dans nos propres développements ou opérations. Il est nécessaire d'appliquer toute sa puissance pour générer des gains d'efficacité dans les services, et nous aider à être plus compétitifs, en gagnant en productivité et en garantissant la qualité".
Cette mise à l'échelle de l'IA est liée au plan de transformation stratégique, opérationnel et culturel dans lequel Minsait est plongé depuis novembre 2023, dont l'axe était l'avancement interne de l'adoption massive de l'intelligence artificielle dans tous ses dérivés. À cette fin, elle a créé EscuderIA Minsait, un programme interne qui accélère l'adoption de l'utilisation de GitHub Copilot par ses équipes de développement, une solution développée par GitHub, OpenAI et Microsoft, basée sur un modèle d'IA génératif. Il s'agit d'un assistant de codage qui aide les programmeurs à générer du code et des cas de test de manière efficace, cohérente, de haute qualité et incluant de bonnes pratiques de sécurité. Il permet d'interpréter le code existant en langage naturel et accompagne les experts à tout moment du processus de programmation, soit en proposant des suggestions pour construire le logiciel de manière semi-automatique, soit en compilant la documentation.
L'intégration de l'IA dans le développement de logiciels n'est toutefois qu'un des domaines dans lesquels l'entreprise numérique travaille à l'adoption interne de l'intelligence artificielle. Parallèlement, l'entreprise transforme également ses processus dans deux autres domaines très spécifiques : l'évolution des services et des solutions qu'elle fournit à ses clients et la productivité interne de ses professionnels.
Ainsi, dans le cadre de la transformation de ses services et de son offre, l'entreprise technologique a identifié des accélérateurs et des solutions propriétaires qui combinent la robotisation avec l'IA traditionnelle et l'IA générative (qu'elle a appelée alIAdos) directement liés à son évolution et à son fonctionnement, non seulement dans son offre de solutions, mais aussi dans la manière dont elle fait les choses pour ses clients, c'est-à-dire des processus aussi automatiques et nécessaires que la prévision de la demande, l'extraction d'informations pour les formulaires, l'assistance au support fonctionnel, etc.
Enfin, Minsait a étendu l'utilisation de Copilot for Microsoft 365 au sein de sa productivité interne, une solution Microsoft que l'entreprise contribue à déployer dans d'autres organisations. Cette escalade de l'intelligence artificielle permet à Minsait de standardiser des processus qui jusqu'à présent étaient réalisés mécaniquement et ne représentaient pas beaucoup d'input pour ses experts, comme la rédaction d'e-mails, la réalisation de présentations PowerPoint, l'enregistrement de réunions, la préparation automatique de feuilles Excel ou la traduction de réunions dans d'autres langues.
De la résistance au changement, à l'adaptation professionnelle elle-même ou à la menace d'une stagnation du niveau de croissance et de résultats, les défis rencontrés lors de l'incorporation des assistants et de la mise à l'échelle de l'IA au sein des entreprises ne sont pas rares. Cependant, Minsait nous rappelle que le soutien spécialisé, le recyclage des professionnels et la disponibilité d'une méthodologie basée sur la mesure, qui nous permet de réévaluer les actions entreprises, sont les prémisses de base pour que cette ressource pénètre les organisations avec des garanties.
Développement de logiciels
L'une des principales applications commerciales où l'IA démontre déjà ses capacités en tant qu'alliée est le co-pilotage du développement de logiciels. Dans ce domaine, les progrès de Minsait sont particulièrement pertinents, puisque l'entreprise compte déjà plus de 2 500 licences de co-pilotage et prévoit d'impliquer plus de 10 000 professionnels dans la gestion du changement à moyen terme.
A ce jour, l'entreprise souligne sa satisfaction quant aux taux d'acceptation atteints dans l'utilisation de cet outil : dans 77% des cas, le niveau de qualité dans l'analyse des codes développés est considéré comme élevé ou très élevé ; et 90% des utilisateurs ont déjà recommandé l'utilisation de GitHub Copilot à d'autres professionnels. Selon les profils, l'entreprise numérique a constaté que les utilisateurs les plus jeunes s'adaptent mieux au copilote en tant que "collaborateur", car ils s'appuient directement sur lui et acquièrent une plus grande autonomie. Les professionnels plus âgés ont été plus réticents à s'adapter au début, mais une fois cette phase surmontée, le copilote est devenu un allié qui permet de se concentrer sur de nouvelles perspectives dans le développement de solutions innovantes.
Plus de 550 équipes de travail de Minsait, réparties dans plus de 10 zones géographiques, travaillent à la mise en œuvre d'une méthodologie propriétaire basée sur la mesure et l'amélioration continue ; elles partagent des informations et des consultations au sein d'une communauté interne qui compte déjà 2 130 membres, car l'interaction entre les personnes et le partage de cas d'utilisation se sont avérés être l'un des grands moteurs de l'IA dans la structure des organisations.
