Lo que viene en IA: “Agentes” con los que puedes mantener una conversación

Con los agentes, la utilidad de la IA aumentará exponencialmente y permitirá a empresas y gobiernos agilizar sus operaciones haciéndolas más fiables, eficientes y adaptables a las circunstancias, según Satya Nitta, cofundador y consejero delegado de Emergence, la futurista empresa informática con sede en Nueva York. 

Se trata de los primeros sistemas de IA capaces de hablar con humanos y entre sí de forma conversacional, lo que puede reducir parte de la ansiedad que la gente siente ante la IA, esa fuerza invisible llamada a transformar nuestro mundo. Estos agentes utilizan la IA para percibir su entorno, tomar decisiones, emprender acciones y alcanzar objetivos de forma autónoma, explica Nitta. 

El término “conciencia situacional” podría haberse creado para los agentes porque es la clave de su eficacia. 

Por ejemplo, un vehículo autónomo necesita mucha conciencia para ser seguro y funcionar con eficacia. Necesita todos los conocimientos en tiempo real que necesita un conductor humano en la carretera, como escanear el tráfico a todos los lados del vehículo, estar atento a un vehículo de emergencia que se aproxima o a un niño que podría lanzarse a la carretera, o detectar a un conductor ebrio. 

Emergence es una startup bien financiada que pretende ayudar a grandes empresas y gobiernos diseñando y desplegando agentes para sus operaciones más complejas. Quizá sea más fácil ver cómo puede funcionar un agente para un individuo y luego extrapolarlo a un gran sistema, sugiere Nitta. 

Piense en unas vacaciones familiares. Si utilizara un agente para gestionar sus vacaciones, tendría que haberle transmitido algunas de sus preferencias y ser capaz de desarrollar otras. Con éstas en primer plano, el agente reservaría su viaje, o la parte de este que usted deseara entregarle. 

El agente conocería su presupuesto de viaje, sus preferencias hoteleras y las diversiones que interesarían a su familia. Haría un razonamiento deductivo para tener en cuenta lo que usted puede permitirse y equilibrarlo con lo que hay disponible. Podría hablar de su itinerario con el agente como si fuera un asesor de viajes. 

Nitta y Emergence están diseñando agentes para gestionar las necesidades de organizaciones, como empresas eléctricas y sus redes, y departamentos gubernamentales, como educación y sanidad. Emergence, junto con otras empresas e investigadores de IA, se ha comprometido a no trabajar en IA para aplicaciones militares, según Nitta. 

Al hablar de los agentes creados a partir de Large Language Models y Large Vision Models de código abierto, Nitta afirmó: “Los agentes son bloques de construcción que pueden comunicarse entre sí y con humanos en lenguaje natural, pueden controlar herramientas y pueden realizar acciones en el mundo digital o físico”. 

Nitta explicó, además: “Los agentes tienen cierta capacidad funcional. Para planificar, razonar y recordar. Son los cimientos sobre los que pueden construirse sistemas escalables e inteligentes. Tales sistemas, compuestos por uno o más agentes, pueden remodelar profundamente nuestras ideas de lo que los ordenadores pueden hacer por la humanidad”. 

Esta perspectiva inspiró la creación de Emergence e hizo que inversores privados aportaran 100 millones de dólares en capital a la empresa y que los prestamistas comprometieran líneas de crédito por otros 30 millones. 

Parte del atractivo de los agentes de Emergence radica en que serán dirigidos por la voz y se podrá hablar con ellos como se haría con un compañero de trabajo o un empleado, para razonar con ellos, quizás. 

Nitta señaló que, históricamente, ha habido barreras a la aparición de la voz como interfaz total con la informática. Además, los ordenadores son incapaces de realizar más de una tarea a la vez. Los agentes superarán estos bloqueos. 

Los agentes de Nitta harán cosas enormemente complejas, como programar las entradas en una red eléctrica de múltiples pequeños generadores o calcular el tiempo, las corrientes y la resistencia de los barcos pesqueros y los patrones históricos de migración de los peces para ayudar a los pescadores. 

Al mismo tiempo, se ajustarán a los cambios de su entorno, por ejemplo, en el caso de la red, una tormenta de viento, o si los peces se dirigen al sur, no al este, como se esperaba, o si el precio al por mayor del pescado ha bajado hasta cambiar la economía de la empresa. 

Para los profanos en la materia y para quienes se han sentido intimidados por el aparentemente inexpugnable mundo de la IA, Emergence y sus sistemas de agentes son tranquilizadores porque se podrá hablar con los agentes, muy posiblemente en inglés coloquial o en cualquier otro idioma. 

Ya me siento mejor respecto a la IA: la IA hablará inglés si Nitta y sus polímatas tienen razón. AI, deberíamos hablar. 

En Twitter: @llewellynking2 

Llewellyn King es productor ejecutivo y presentador de “White House Chronicle” en PBS.